一种学习控制系统及其在CSTR系统中的应用

【作者】 梁浩； 朱继懋； 吴启迪；

【机构】 同济大学； 上海交通大学；

【摘要】 本文以化学工业中广泛使用的连续搅拌反应釜(CSTR)系统为被控对象,运用人工神经元网络理论, 提出了一种用于CSTR系统的学习控制系统,该控制方法是在无须进行系统建模情况下,实现对被控对象的控制,具有较广泛的适应性．本文最后将该学习控制系统用于CSTR系统,取得了令人满意的结果．更多还原