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基于神经网络的液压泵故障诊断专家系统研究
【机构】 北京航空航天大学303教研室；
【摘要】 本文通过对液压泵失效机理的分析,针对液压泵三种典型故障,描述了基于神经网络液压泵故障诊断专家系统的结构和算法,并提出了集成BP网络的多故障诊断策略．理论和试验分析表明,对于本文研究的三种典型故障的九种故障模武,基于神经网络的故障诊断专家系统可以100％地诊断出泵的正常与故障,其故障模式识别的成功率随着学习样本量的增大而提高．
- 【会议录名称】 1994年中国控制会议论文集
- 【会议名称】1994年中国控制会议
- 【会议时间】1994-08
- 【会议地点】中国山西太原
- 【分类号】TP182
- 【主办单位】中国自动化学会控制理论专业委员会