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基于改进蚁群算法的旅行商问题
Traveling salesman problem based on improved ant colony algorithm
【Author】 ZHANG Hui WANG Xi-huai XIAO Jian-mei School of Logistics Engineering,Shanghai Maritime University,Shanghai 200135,China.
【机构】 上海海事大学 物流工程学院;
【摘要】 针对蚁群算法容易出现早熟和停滞的现象,提出一种基于淘汰机制和改进2-opt 方法的增强型蚁群算法.旅行商问题的试验结果表明,该方法与传统的蚁群算法相比,提高了收敛速度,增强了全局搜索能力.
【Abstract】 For the default that ant colony algorithm presents the phenomenon of precocity and stagnation,an modified augment ant colony algorithm is presented based on washing out mechanism and 2-opt method.Experimental results of traveling salesman problem show that the algorithm can improve the speed of convergence efficiently and has much higher capacity of global optimization.
【基金】 上海市重点学科建设项目(T0602);上海市教委科研项目(05FZ06).
- 【会议录名称】 2007中国控制与决策学术年会论文集
- 【会议名称】2007中国控制与决策学术年会
- 【会议时间】2007-07
- 【会议地点】中国江苏无锡
- 【分类号】TP301.6
- 【主办单位】《控制与决策》编辑委员会、中国航空学会自动控制分会、中国自动化学会应用专业委员会