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视频监控中的行为识别

Activity recognition in video surveillance

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【作者】 方帅曹洋王浩

【Author】 FANG Shuai~1 CAO Yang~2 WANG Hao~1 1.School of Computer and Information,Hefei University of Technology,Hefei,230009,China; 2.Department of Automation,University of Science and Technology of China,Hefei 230009,China.

【机构】 合肥工业大学 计算机与信息学院中国科技大学 自动化系

【摘要】 提出一种行为理解的方法,给出视频监控中行为识别的系统结构,利用分层的陈述性模型为行为建模,该模型具有易于修改、扩充、推广、描述等优点.同时,提出了基于贝叶斯网络的行为自动识别算法,构成了将目标特征及构成行为的子行为或简单行为在不同层次上连接,从而构造了一个能对运动目标行为进行分析、推理的贝叶斯因果模型.

【Abstract】 A method of activity recognition for video image is presented,the system framework is given.Activities in the library are modeled by using hierarchical and declarative event representation.The activity model is convenient for amendment,extension,generalization and description.Bayesian-net is used to recognize activity.

  • 【会议录名称】 2007中国控制与决策学术年会论文集
  • 【会议名称】2007中国控制与决策学术年会
  • 【会议时间】2007-07
  • 【会议地点】中国江苏无锡
  • 【分类号】TP277
  • 【主办单位】《控制与决策》编辑委员会、中国航空学会自动控制分会、中国自动化学会应用专业委员会
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