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基于模糊神经网络解耦的电加热炉温控制

Decoupling Control Based on Fuzzy Neural Network in Electric Heating Stove

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【作者】 张萍汪友华

【Author】 ZHANG Ping, WANG You-hua (Department of Automatic Control. Hebei University of Technology, Tianjin 300130, China.

【机构】 河北工业大学自动化系

【摘要】 将模糊神经网络与传统PID控制相结合,并应用于解耦控制中,获得一种将解耦网络置于控制器前的控制算法.仿真结果表明,该算法优于PID控制和专家系统的智能控制,控制效果良好、无超调且响应速度快.

【Abstract】 Combining with traditional PID control, a new algorithm of fuzzy neural network is applied in decoupling control, which is put before the adjuster. The results of simulation indicate that the algorithm is prior to PID control and expert system control, which has better effect, non-overshoot and quicker response speed.

  • 【会议录名称】 2006中国控制与决策学术年会论文集
  • 【会议名称】2006中国控制与决策学术年会
  • 【会议时间】2006-07
  • 【会议地点】中国天津
  • 【分类号】TP273.5
  • 【主办单位】《控制与决策》编辑委员会、中国航空学会自动控制分会、中国自动化学会应用专业委员会
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