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神经元网络在过失误差检测中的应用
【机构】 华东理工大学自动化研究所；
【摘要】 采用人工神经元网络(ANN)以 BP 算法进行训练,学习给定的样本对,用于过失误差的检测．ANN 不仅具有一定的过失误差检测能力,而且可有效地解决 MIMT 算法计算复杂、耗时长的缺点．
- 【会议录名称】 1997中国控制与决策学术年会论文集
- 【会议名称】1997中国控制与决策学术年会
- 【会议时间】1997-05
- 【会议地点】中国江西庐山
- 【分类号】TP183
- 【主办单位】《控制与决策》编委会、中国航空学会自动控制分会、中国自动化学会应用专业委员会、中国运筹学会决策理论及应用专业委员会