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对高炉炉况评价模型参数的机器学习——一个三类线性模式分类器的实现
【机构】 沈阳军区后勤部自动化站； 东北大学计算机系；
【摘要】 介绍了高炉炉况评价模型——三类线性模式分类器的参教的学习方法。该方法是以模型与专家的结论符合程度为目标,采用抽取有关参数学习的启发性知识,综合多种启发式搜索算法,对该模型参数进行的机器学习．该模型采用鞍钢4号高炉的实际数据进行实验,结果良好,符合率达到95．7%。
- 【会议录名称】 1995中国控制与决策学术年会论文集
- 【会议名称】1995中国控制与决策学术年会
- 【会议时间】1995-05
- 【会议地点】中国四川成都
- 【分类号】TP181
- 【主办单位】《控制与决策》编委会、中国航空学会自动控制专业委员会、中国自动化学会应用专业委员会、中国运筹学会决策理论及应用专业委员会、四川省自动化及仪器仪表学会