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一种基于神经元网络的非线性最优控制补偿器

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【作者】 王耀南童调生

【机构】 湖南大学自动化工程研究所

【摘要】 本文把线性最优控制技术与非线性神经元网络的学习方法相结合,提出一种新的非线性最优控制器。仿真实验表明,这种控制器能克服传统最优控制不易解决的非线性容限性。

【关键词】 最优控制神经元网络非线性控制
【基金】 高校博士点基金资助课题
  • 【会议录名称】 1994中国控制与决策学术年会论文集
  • 【会议名称】1994中国控制与决策学术年会
  • 【会议时间】1994-05
  • 【会议地点】中国福建厦门
  • 【分类号】TP183
  • 【主办单位】中国航空学会自动控制专业委员会、中国自动化学会应用专业委员会、中国运筹学会决策理论及应用专业委员会、《控制与决策》编辑委员会、厦门大学
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