【作者】 金伟其； 曹扬； 刘崇亮； 刘秀； 董立泉； 张长泉；

【Author】 Jin Weiqi Cao Yang Liu Chongliang Liu Xiu Dong Liquan (Dept of Optical Engineering; Beijing Institute of Technology; Beijing 100081; China) Zhang Changquan (Beijing Special Vehicle Institute, Beijing 100072, China)

【机构】 北京理工大学光电成像与信息工程研究所； 北京特种车辆研究所；

【摘要】 在作战条件下实现焦平面探测器动态自适应的非均匀性校正是当前国内外研究的重要课题。论文介绍了作者近年来在基于恒定统计约束的SBNUC、基于神经网络的SBNUC和基于运动估计的SBNUC算法方面的研究进展,研究了SBNUC算法在实际焦平面探测器组件上的实现方法,研制了一种具有自适应非均匀校正功能的非制冷焦平面探测器组件。更多还原

【Abstract】 In the battlefield environments, nonuniformity correction for the IRFPA has been the hot research topic nowadays. In this paper, the author introduces the progress of researches in Scene-based Nonuniformity technique (SBNUC) based on the constant statistic constrained, neural network, and motion estimation. We find a way to use SBNUC algorithms in practical infrared focal plate array detector modules, do a deep research on the uncooled IRFPA detector modules with the self-adaptive nonuniformity correction function.更多还原