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基于FGABPN财务报告舞弊识别研究
【机构】 沈阳工业大学管理学院；
【摘要】 财务报告舞弊所带来的巨大危害,长期以来已经成为各界所关注的重点。如何识别与防范财务报告舞弊是会计界、审计界及证券交易市场迫切需要解决的热点问题。本文从舞弊特征的角度入手,设立财务报告舞弊特征识别指标体系,并运用首次提出的智能化的模糊化遗传BP神经网络(FGABPN)模型进行实证检验。研究发现,这一模型对于舞弊性财务报告具有较高的识别效率和准确率。
【基金】 教育部人文社会科学研究项目项目号07JA630012
- 【会议录名称】 中国会计学会高等工科院校分会2008年学术年会（第十五届年会）暨中央在鄂集团企业财务管理研讨会论文集（上册）
- 【会议名称】中国会计学会高等工科院校分会2008年学术年会（第十五届年会）暨中央在鄂集团企业财务管理研讨会
- 【会议时间】2008-11
- 【会议地点】中国湖北武汉
- 【分类号】F233
- 【主办单位】中国会计学会高等工科院校分会