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微粒群神经网络在软测量建模中的应用

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【作者】 刘欣蒋爱平

【机构】 华东理工大学自动化研究所

【摘要】 <正>微粒群优化算法(PSO)是由Kennedy和 Eberhart 1995年提出的一种新的进化计算算法。由于PSO概念和参数调整都很简单而且容易编程实现,它既保持传统进化算法深刻的群体智慧背景, 同时又有自己许多良好的优化性能,正在得到越来越广泛的应用。目前,PSO的应用领域主要有:函

  • 【会议录名称】 上海市化学化工学会2006年度学术年会论文摘要集
  • 【会议名称】上海市化学化工学会2006年度学术年会
  • 【会议时间】2006-09
  • 【会议地点】中国上海
  • 【分类号】TP274.4;TP183
  • 【主办单位】上海市化学化工学会
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