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高能物理中神经网络误差准则函数的讨论

Discussion about Error Measure for Neural Network in High Energy Physics

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【作者】 梁化楼戴贵亮

【Author】 Liang Hualou Dai Guiliang (Computing Center,Institute of High Energy Physics,Beijing,100039)

【机构】 中国科学院高能物理研究所计算中心

【摘要】 本文评述和对比了人工神经网络的各种常用误差准则函数,实验研究了网络在不用误差准则函数下, 对网络泛化能力学习效率以及学习精度等方面的影响.

【Abstract】 Some Kinds of error measure for neural network have been reviewed and compared.The effects on gen- eralization ability,learning precision and learning efficiency for network selecting different error measures are investigated through experiments.

【基金】 国家自然科学基金资助课题。
  • 【会议录名称】 第7届全国核电子学与核探测技术学术年会论文集(二)
  • 【会议名称】第7届全国核电子学与核探测技术学术年会
  • 【会议时间】1994-10
  • 【会议地点】中国江西庐山
  • 【分类号】O572
  • 【主办单位】中国电子学会核电子学与核探测技术分会、中国核学会核电子学与核探测技术分会
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