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利用神经网络方法研究J／Ψ能区强子鉴别问题

On Hadron Identification with Neural Network Method in J/ψ Decay

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【Author】 Xie Yigang Yu Zhitang (Institute of High Energy Physics,Academia Sinica,Beijing,100039)

【摘要】一种人工智能方法,神经网络方法,被用于北京谱仪的 J/ψ末态强子(π/K/P)鉴别．本文介绍了神经网绍的基本原理,神经网络的训练和测试,Monte-Carlo 样本生成及鉴别结果;并与多元统计判别法等其他结果作了比较．更多还原

【Abstract】 An artificial intelligence(AI)method,called Neural Network(NN)method,is applied to final hadron identification in J/ψdecay.This paper describes the principles of NN and identification results.The compar- isons between NN and the other methods,such as discriminant analysis etc.are also presented.更多还原

【关键词】神经网络； J/ψ；强子鉴别；
【Key words】 Neural network； J/ψ； Hadron； identification；

【会议录名称】第7届全国核电子学与核探测技术学术年会论文集（二）

【会议名称】第7届全国核电子学与核探测技术学术年会

【会议时间】1994-10
【会议地点】中国江西庐山
【分类号】TP183

【主办单位】中国电子学会核电子学与核探测技术分会、中国核学会核电子学与核探测技术分会

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