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基于信息熵—灰关联度法的汽轮机振动故障诊断
Research on vibration fault diagnosis of steam turbine shaft system based on information entropy and grey correlation analysis
【Author】 Zhang Yanping Huang Shuhong Gao Wei Wang Kun The Institute of Energy and Power, Huazhong University of Science and Technology. Wuhan 430074,China
【机构】 华中科技大学能源与动力工程学院；
【摘要】 以汽轮机轴系典型振动故障模拟试验为基础,利刚灰关联分析理论对汽轮机轴系振动故障的识别进行了研究。通过对试验数据的研究,确定了故障信号的四种信息熵特征组成的灰色关联参考故障矩阵,并建立了相应的灰色关联度计算模型。对各组故障信号的灰色关联度计算表明, 关联度作为一种表征待分析信号与参考故障矩阵相似度的定量特征,可实现对部分轴系振动故障的较好识别,具良好的应用前景。
【Abstract】 Abstract Based on the faulty signals collected from our rotor test rig,the grey correlation analysis was studied for vibration fault diagnose of steam turbine shaft system.The reference faulty matrix and the calculation model of grey correlation degree were founded based on four kinds of information entropy.The analysis shows that grey correlation analysis is a useful method for fault diagnose of shaft system and can be used as a quantitative index for fault diagnosis.
【Key words】 Steam turbine generator； vibration fault diagnosis； information entropy； grey correlation analysis；
- 【会议录名称】 2007年鄂、皖、苏、冀四省电机工程学会汽轮机专业学术研讨会论文集（湖北卷）
- 【会议名称】2007年鄂、皖、苏、冀四省电机工程学会汽轮机专业学术研讨会
- 【会议时间】2007-01
- 【会议地点】中国安徽合肥
- 【分类号】TM311
- 【主办单位】湖北省电机工程学会汽轮机专业委员会