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一种新的在图像压缩中的适度分层阈值法

A Hierarchical Threshold Value Method in Image Compression

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【作者】 葛善虎丁宣浩

【Author】 GE Shan-hu,DING Xuan-hao (Department of Computing Science and Mathematics, Guilin,Guangxi, 541004, China)

【机构】 桂林电子工业学院计算科学与数学系

【摘要】 从图像本身的统计特性出发,利用小波包对图像进行多层分解,提出适度分层阈值法,并将适度分层阈值法与分层阈值法对相同的图像进行对比实验。结果是,适度分层阈值法有效克服了DCT在图像压缩中存在的“方块效应”,并且比分层阈值法对图像进行压缩更能达到较好的压缩效果。

【Abstract】 In terms of statistic characteristics of an image,a wavelet package is used in the multilayer decomposition of image compression, and that brings up a moderate-hierarchical threshold value method. It is compared with the hierarchical threshold method. The result shows that this method not only overcomes DCT shortcomings of square-piece effect in image compression, but also has more compression effect than the hierarchical threshold method.

【基金】 国家自然科学基金支助(项目编号:No.10361003)。
  • 【会议录名称】 广西计算机学会2006年年会论文集
  • 【会议名称】广西计算机学会2006年年会
  • 【会议时间】2006-11
  • 【会议地点】中国广西
  • 【分类号】TP391.41
  • 【主办单位】广西计算机学会
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