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基于模糊神经网络的发电机转子绕组匝间短路故障诊断
Diagnosis for Inter Turn Short-circuit Fault of Generator Rotor Winding Using Fuzzy Neural Network
【Author】 BO Liya, LIU Nian, CHEN Zhuo, XING Jinyu, HAO Jiangtao (Sichuan University, Chengdu 610065, China)
【机构】 四川大学电气信息学院；
【摘要】 本文分析了发电机转子绕组发生短路后的电磁特性,介绍了发电机转子绕组匝间短路故障的诊断方法,提出了一种基于模糊神经网络的诊断方法,把模糊神经理论融合RSO方法对故障进行诊断和定位。
【Abstract】 this paper analyzes the electric magnetic features when inter turn short - circuit occur in generator rotor winding, and introduces the methods to diagnose inter turn short - circuit fault, and develops a method based on fuzzy neural network, which contains fuzzy neural network and RSO to diagnose and locate the short- circuit fault.
【关键词】 模糊神经网络；
匝间短路；
故障诊断；
训练样本；
【Key words】 fuzzy neural network； inter turn short-circuit； fault diagnosis； training samples；
【Key words】 fuzzy neural network； inter turn short-circuit； fault diagnosis； training samples；
- 【会议录名称】 中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集
- 【会议名称】中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会
- 【会议时间】2004-10
- 【会议地点】中国四川成都
- 【分类号】TM307
- 【主办单位】中国自动化学会、中国仪器仪表学会