免疫算法及其在电力系统无功优化中的应用

【作者】 钟红梅； 任震； 张勇军； 李邦峰；

【机构】 华南理工大学电力学院； 海南省电力调度通信中心；

【摘要】 本文提出一种用于电力系统无功优化的免疫算法(Immune Algorithm,简称 IA)。该算法是根据生物免疫原理提出的,与遗传算法相比,它具有抗原识别、记忆、抗体的抑制和促进等显著特点。IA 将目标函数和约束条件比作抗原,将问题的解比作抗体。通过亲和度的计算来评价抗体并促进或抑制抗体的产生,减小了进化过程中陷入局部最优解的可能;通过抗原记忆作用提高了局部搜索能力,加快了计算速度。本文将 IA 用在实际 69节点系统中进行了无功优化计算,并将其结果与传统遗传算法进行了比较,结果表明 IA 能够以更快的速度得到更优的解,其性能明显优于遗传算法。更多还原