改进GM(1,1)型线性规划在预测及规划问题中的应用

【作者】 孙伟； 何玉钧； 王柳；

【机构】 华北电力大学； 河北职工医学院；

【摘要】 传统的灰色GM(1,1)模型用k时刻及(k+1)时刻两点构成的直线L的斜率作为(k+1)的导数值,这种离散化的方法建立的模型所得的预测值平均误差较大。利用直线L的斜率代替(k+1/2)时刻的导数信息,建立了一个改进的模型——中心逼近GM(1,1)模型,可以提高预测精度。本文将中心逼近GM(1,1)模型应用于某地区售电量预测实例中,得到比传统的GM(1,1)模型精度更高的预测结果;同时将模型计算出的结果用于某具体的线性规划问题中,完成LP问题模型的构建和求解。结果表明中心逼近GM(1,1)模型能有效地提高了灰色预测型线性规划问题的精确性,从而更准确的预测未来特定年份的年度计划。更多还原