【作者】 周意； 李澄；

【Author】 ZHOU Yi LI Cheng (Department of Modern Physics,University of Science and Technology of China,230027)

【机构】 中国科学技术大学近代物理系；

【摘要】 由于 GEM 读出电极存在的寄生电感和电容,对感应信号的传输有较大的影响,使得实验测量的时间与位置关系表现出了一定的非线性。基于误差逆传播算法的多层感知器神经网络算法,对测量数据建立了相关模型。计算结果显示该算法能够精确反应了延迟线输入一输出数据点之间非线性关系,是一种延迟线读出数据修正的很好方法。更多还原

【Abstract】 Because of the effects of the capacitance and inductance parasitized on the readout PCB in GEM detector,the output time of the delay-line PCB puts up a non-linear relationship with the position of its input signal.Based on Back Propagation algorithm,the multi-layer perceptrons neural network approximated the non-linear function and gave out accurate analyses, which is a better method for data correcting in Delay-Line readout.更多还原