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利用小波尺度共生矩阵和灰度共生矩阵的SAR图像分类
A Classification Method of SAR Image based on the Scale-based Concurrent Matrix and the Gray-level Co-occurrence Matrix
【Author】 Xue XiaoRong Zhang YanNing Zhao RongChun SherJiazhen HuFuYuan (Dept. of Computer Science & Engineering, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072
【机构】 西北工业大学计算机科学与工程系；
【摘要】 SAR图像包含有相干斑噪声,传统的方法不能很好地对SAR图像进行分类,本文将反映图像纹理的动态和静态信息特征相结合,提出了一种新的SAR图像分类方法。实验结果证明该方法可以得到较好的分类结果。
【Abstract】 Because of Speckle consisted in SAR image, a good result of SAR image classification can’t be gotten with traditional methods. In this paper, a new method of SAR image classification is proposed with the combination of the dynamic and static texture features. With experiments, the new method is proved an efficient one of SAR image classification.
【关键词】 SAR图像；
小波滤波；
小波尺度共生矩阵；
灰度共生矩阵；
图像分类；
【Key words】 SAR image； wavelet filter； scale-based concurrent matrix； frame wavelet； Gray-level co-occurrence matrix； image classification；
【Key words】 SAR image； wavelet filter； scale-based concurrent matrix； frame wavelet； Gray-level co-occurrence matrix； image classification；
【基金】 国防科技重点实验室基金(编号:00F53050);航空基金(编号:2000JS01.4.1.HK0311)资助
- 【会议录名称】 信号与信息处理技术——第一届信号与信息处理联合学术会议论文集
- 【会议名称】第一届信号与信息处理联合学术会议
- 【会议时间】2002-10
- 【会议地点】中国陕西西安
- 【分类号】TP75
- 【主办单位】中国体视学学会图像分析分会、中国航空学会信号与信息处理分会、陕西省图象与图形学学会、陕西省信号处理学会