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基于BP神经网络的非接触生命参数信号检测

BP Neural Networks for Non-Contact Life-Parameter Signal Detecting

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【作者】 王海滨倪安胜杨东王健琪

【Author】 WangHaibin NiAnsheng Yang Dong WangJianqi Biomedical Engineering Department, Fourth Military Medical University

【机构】 第四军医大学生物医学工程系

【摘要】 利用雷达式非接触检测系统可检测到生命参数信号(呼吸、心动等信号)。本文运用BP神经网络的误差反向传播算法进行了仿真实验,并对非接触生命参数系统采集的随机噪声背景下的生命参数信号与纯噪声信号进行了有无生命信号的模式识别、分类实验,实验结果表明该算法简易、实用。

【Abstract】 Life-parameter signals such as respiration and heartbeat could be obtained through radar non-contact detecting system, the theory of BP neural networks was used to process some signal which was received from the modeled signal and the non-contact life-parameter detection system, so that we can investigate the result of signal processing based on BP neural networks. We analyze the result of these tests, and point out the problem in signal processing based on BP neural network at last

  • 【会议录名称】 信号与信息处理技术——第一届信号与信息处理联合学术会议论文集
  • 【会议名称】第一届信号与信息处理联合学术会议
  • 【会议时间】2002-10
  • 【会议地点】中国陕西西安
  • 【分类号】TP183;TN957.51
  • 【主办单位】中国体视学学会图像分析分会、中国航空学会信号与信息处理分会、陕西省图象与图形学学会、陕西省信号处理学会
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