节点文献
基于最小错误分类训练算法的说话人识别研究
【机构】 长沙国防科技大学电子工程学院；
【摘要】 本文在隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,简写为HMM)的基础上,对HMM参数的估计提供了一种新的训练算法——最小错误分类(Minimum Classification Error,简写为MCE)训练算法,介绍了算法的基本思想和基本原理;建立了一个依赖于数字的说话人辨认系统,训练过程中采用了MCE算法,识别的正确率达到了93.3%.
- 【会议录名称】 中国体视学学会图像分析专业、中国体视学学会仿真与虚拟现实专业、中国航空学会信号与信息处理专业第一届联合学术会议论文集
- 【会议名称】中国体视学学会图像分析专业、中国体视学学会仿真与虚拟现实专业、中国航空学会信号与信息处理专业第一届联合学术会议
- 【会议时间】2000-08
- 【会议地点】中国山西五台山
- 【分类号】TN912.3
- 【主办单位】中国体视学学会图像分析专业委员会、中国体视学学会仿真与虚拟现实专业委员会、中国航空学会信号与信息处理专业委员会