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常用矩技术及其特性
Traditional Moment Techniques and Their Properties
【Author】 Wang Xiao-hong Zhao Rong-chun ( Northwestern Polytechnical University, 710072)
【机构】 西北工业大学计算机科学与工程系；
【摘要】 目标识别是信息科学及其应用中的一个非常活跃的领域,各种特征提取方法层出不穷.本文着重介绍目标的矩特征提取技术,利用该技术可实现目标识别的平移不变性、尺度不变性和旋转不变性.本文详细论述了规则矩、矩不变量、旋转矩、弧角矩、Legendre矩、Zernike矩、伪-Zernike矩和复合矩的性质及它们相互之间的关系.最后,对基于矩技术的目标识别的各种方法进行了总结.
【Abstract】 The recognition of objects from imagery in a manner that is independent of scale, position, and orientation may be achieved by characterizing an object with a set of extracted invariant features. Several different recognition techniques have been demonstrated that utilize moments to generate such invariant features. Moments considered here include regular moments, moment invariants, rotational moments, radial and angular moments, Legendre moments, Zernike moment, pseudo-Zernike moments and complex moments. Properties of these moments are examined in detail and the interrelationships among them are discussed. Finally, significant research in moment-based recognition is reviewed.
- 【会议录名称】 中国体视学学会图像分析专业、中国体视学学会仿真与虚拟现实专业、中国航空学会信号与信息处理专业第一届联合学术会议论文集
- 【会议名称】中国体视学学会图像分析专业、中国体视学学会仿真与虚拟现实专业、中国航空学会信号与信息处理专业第一届联合学术会议
- 【会议时间】2000-08
- 【会议地点】中国山西五台山
- 【分类号】TP391.41
- 【主办单位】中国体视学学会图像分析专业委员会、中国体视学学会仿真与虚拟现实专业委员会、中国航空学会信号与信息处理专业委员会