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一种基于视觉感知特性及改进的模糊Kohonen聚类网络的图象纹理分割方法
A New Texture Segmentation Method Based on Visual Perception and Improved Fuzzy Kohonen Clustering Network
【机构】 西北工业大学计算机科学与工程系；
【摘要】 本文提出了一种基于视觉感知特性及改进的模糊Kohonen聚类网络的图象纹理分割方法,它由方向滤波器特征提取,特征图象的四叉树平滑,改进的模糊Kohonen聚类网络(IFKCN)特征聚类及边缘确定四部分组成.实验结果表明,本方法能够获得较好的分割效果.
【Abstract】 A new texture segmentation method based on visual perception and improved fuzzy Kohonen clustering network is proposed in this paper. It is composed of four main parts: orientational filtering.quad_tree smoothing, improved fuzzy Kohonen clustering network(IFKCN) clustering and edge detecting.Simulating experiments show the effectiveness of this method.
【关键词】 图象分割；
方向滤波；
改进的模糊Kohonen；
聚类网络；
【Key words】 Image Segmentation Orientational Filtering Improved Fuzzy Kohonen Clustering Network；
【Key words】 Image Segmentation Orientational Filtering Improved Fuzzy Kohonen Clustering Network；
【基金】 国家自然科学基金;国家教委开放实验室基金支持
- 【会议录名称】 中国体视学学会图像分析专业、中国体视学学会仿真与虚拟现实专业、中国航空学会信号与信息处理专业第一届联合学术会议论文集
- 【会议名称】中国体视学学会图像分析专业、中国体视学学会仿真与虚拟现实专业、中国航空学会信号与信息处理专业第一届联合学术会议
- 【会议时间】2000-08
- 【会议地点】中国山西五台山
- 【分类号】TP391.41
- 【主办单位】中国体视学学会图像分析专业委员会、中国体视学学会仿真与虚拟现实专业委员会、中国航空学会信号与信息处理专业委员会