【作者】 刘云； 孙玉； 刘继超；

【Author】 Liu Yun Sun Yu Liu Jichao Qingdao University of Science and Technology 266061

【机构】 青岛科技大学信息科学技术学院；

【摘要】 新一代的人机交互中,手势交互成为重要的组成部分。本文介绍一种动态手势跟踪和识别的系统:首先利用改进的 Camshift 算法对人手实时跟踪,再把时空轨迹分析与时序模板结合,使用时序模板轨迹把手势运动的时空轨迹压缩到一幅图像中,用 Hu 矩提取时序模板轨迹的形状特征,作为支持向量机分类的训练数据实现动态手势的识别。该系统具有较好的鲁棒性和实时性,与传统的时序模板方法相比识别率有了较大提高。更多还原

【Abstract】 Hand gesture recognition plays an important role in Human-Computer Interaction system.We proposed a new system for dynamic hand tracking and recognition.First,the improved Camshift algorithm is used in the hand tracking,then temporal template collapse the tracked hand motion trajectory into static image.Finally,we use a support vector machine classifier based on the statistical shape analysis of temporal template to recognize the predefined seven dynamic gestures.Temporal template based trajectory have better separate ability than traditional temporal templates for dynamic gestures.更多还原