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基于预测模型的模糊自适应PID控制器在有源电力滤波器中的应用

The Application of the Fuzzy Self-adaptive PID Controller Based on the Forecast Model in APF

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【作者】 胥良郭松林孙桂兰李忠勤

【Author】 XU Liang, GUO Songlin, SUN Guilan, LI Zhongqin (Heilongjiang Institute of Science and Technology, Harbin 150027)

【机构】 黑龙江科技学院电气与信息工程学院

【摘要】 提出了一种新的基于预测模型的模糊自适应PID控制算法,解决HAPF控制系统的检测精度、计算延时以及被控对象状态变化的影响,使得滤波效果不够理想的问题,系统具有在线参数调整功能,提高了系统的鲁棒性和抗干扰性,并通过仿真表明这种控制算法很好地解决了系统的时滞问题,得到良好滤波效果。

【Abstract】 This paper presents a new fuzzy self-adaptive PID control algorithm based on forecast model. It improves the HAPF control system’s filter effectively, has the online parameter’s self-adaptation, and enhances the robustness and the anti-interference. The simulation indicates that this control algorithm has solved the system’s time-delay, and had better filter effectively.

  • 【会议录名称】 第十届中国科协年会论文集(二)
  • 【会议名称】第十届中国科协年会
  • 【会议时间】2008-09
  • 【会议地点】中国河南郑州
  • 【分类号】TM76
  • 【主办单位】中国科学技术协会、河南省人民政府
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