数字化和组件化小麦管理知识模型研究

【作者】 朱艳； 曹卫星； 戴廷波； 田永超；

【机构】 南京农业大学/农业部作物生长调控重点开放实验室；

【摘要】 将系统分析方法和数学建模技术应用于小麦栽培管理知识表达体系,通过解析和提炼小麦生育及管理指标与环境因子及生产水平之间的基础性关系和定量化算法,创建了小麦管理动态知识模型WheatKnow ;充分利用软构件的语言无关性、可重用性及简便快捷的系统维护机制等特点,在VisualC++和VisualBasic平台上研制了数字化和组件化小麦管理知识模型系统,实现了播前栽培方案设计和动态调控指标预测两大功能;利用不同生态点、不同品种、不同土壤等资料对所建知识模型进行了实例分析,结果表明,所提出的小麦管理动态知识模型总体上具有较好的广适性和决策性。本研究克服了传统作物栽培模式与专家系统地域性强和广适性弱的不足,从而为实现作物栽培管理的精确化和数字化奠定了基础更多还原