基于多层感知器神经网络的高速公路交通事件检测方法

【作者】 温慧敏； 杨兆升； 姜桂艳； 邵长丰；

【机构】 北京交通发展研究中心；

【摘要】 伴随着我国经济的高速发展,近年来在全国范围内都修建了大量的高速公路(包括城间高速公路和城内快速路),对于高速公路的管理也随之成为非常重要的问题。高速公路管理的核心内容和最重要的组成部分——交通事件检测一直是交通工程专家研究的热点,我国在此领域研究还处于起步阶段。交通事件检测是一类模式识别问题。本文引入多层感知器神经网络(Multi-layer Perceptron Neural Network,MLPNN)进行交通事件检测。通过交通模拟软件FRESIM,我们对各种交通条件下的事件进行了模拟,得到一系列数据,分别对基于MLPNN的四种事件检测模型进行了检测性能和算法通用性的检验。验证结果表明本文提出的基于一个路段上建立的模型可以应用于其他路段上,而且相关的检验指标也表明该算法具有良好的实际应用前景。更多还原