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基于ARM9的嵌入式面部表情识别系统
【机构】 北京科技大学信息学院电子信息系；
【摘要】 面部表情在许多方向上都有重要的应用,如自动检测和智能交互.当前在商业和研究上,这方面的系统使用软件编程且使用体积大,价格昂贵的专用图像处理计算机.只有在系统的复杂性,体积和价格上进行简化,才能使脸部表情识别尽快普及.本文提供了一种基于ARM的嵌入式面部表情识别系统.重新修改了图像处理浮点算法使其能在ARM9微处理器上较快的运行.这个系统采用一个OV7640 CMOS图像传感器,一个S3C2410处理器和Linux操作系统,并介绍了一种基于HMM的面部表情识别算法.系统软件能在智能手机或PDA上直接运行.这种新的设计可以使用在面部检测和识别上,因此使我们向廉价轻便的面部识别系统迈出了一大步.
【基金】 国家863高技术研究项目(2007AA04Z218);国家自然基金项目(60573059);国家973课题基金项目(2006CB303101)资助.
- 【会议录名称】 图像图形技术与应用进展——第三届图像图形技术与应用学术会议论文集
- 【会议名称】第三届图像图形技术与应用学术会议
- 【会议时间】2008-04
- 【会议地点】中国北京
- 【分类号】TP391.41
- 【主办单位】北京图像图形学学会