自适应遗传算法及其在渗流裂隙网络参数反演中的应用

【作者】 邓祥辉； 柴军瑞； 李康宏；

【机构】 西安理工大学水电学院；

【摘要】 <正> 随着计算机技术及岩石力学的发展和广泛应用,反分析方法在岩土工程中取得了很多成果。然而,以传统优化方法为核心的反演方法,反演结果严重依赖于参数的初值,寻优过程极易陷入局部最优点,优化过程数值稳定性差,特别是当待求参数数目增加时,计算效率成级数倍降低,甚至会导致搜索不收敛。近年来新兴的遗传算法以其特有的优点在位移反分析领域已得到广泛的应用,以遗传算法为核心的智能化反分析方法也受到了工程界的广泛重视,为解决裂隙岩体渗流反分析提供了新的途径。更多还原