基于散射机理的农作物分类

【作者】 李秉柏； 化国强； 王晶晶； 黄晓军；

【机构】 江苏省农业科学院农业资源与环境研究所； 南京信息工程大学应用气象学院；

【摘要】 本文利用2009年8月23日Radarsat-2全极化影像数据,结合极化分解的方法提取不同农作物散射特征,并进行Wishart监督分类和非监督分类。结果表明,城市及水体散射特征特点明显;水稻由于植株底部具有含水层,易于与其他农作物分辨,分类精度可达97%;利用大豆和玉米平均散射角的差异进行了区分,最终分类精度达到78.1%。上述说明,全极化雷达数据能提供更为丰富的地物散射信息,是农作物遥感监测的重要数据来源。更多还原