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道地产区当归数学判别模式的构建研究
Establishing Mathematical Discriminant Patterns for Angelica from Geo-authentic Production Areas
【机构】 甘肃中医学院药学系,甘肃省高校中(藏)药化学与质量研究省级重点实验室；
【摘要】 目的:建立评判当归道地性的判别函数。方法:收集22批道地产区与10批非道地产区的当归药材,采用HPLC-DAD法测定供试药材甲醇提取部分的色谱指纹图谱,获得反映该药材非挥发性成分信息的化学数据,将所得数据进行化学模式识别研究。结果:系统聚类分析结果显示当归药材按照道地与非道地的地域性差异分为两类;运用逐步判别分析建立区分当归道地性与非道地性的Fish’s判别函数,自身验证准确率为95.5%,外部验证准确率为100%。结论:表明该函数有效、可行,初步建立了基于当归HPLC-DAD指纹图谱技术的道地性判别模型
- 【会议录名称】 海峡两岸暨CSNR全国第十届中药及天然药物资源学术研讨会论文集
- 【会议名称】海峡两岸暨CSNR全国第十届中药及天然药物资源学术研讨会
- 【会议时间】2012-08-14
- 【会议地点】中国甘肃兰州
- 【分类号】S567.239
- 【主办单位】中国自然资源学会天然药物资源专业委员会(The Society of Natural Medicinal Material Resources CSNR)、中国药材GAP研究促进会（香港）(The GAP Association for Chinese Medicinal Materials)、甘肃省人民政府(People’s Government of Gansu Province)