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概率图模型的变分近似推理

Variational approximate inference for probabilistic graphical models

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【作者】 黎海恩刘建伟罗雄麟

【Author】 LI Haien,LIU Jianwei,LUO Xionglin (Research Institute of Automation,China University of Petroleum,Beijing 102249,China)

【机构】 中国石油大学自动化研究所

【摘要】 介绍变分近似推理算法的最新研究进展,根据算法的方法论把变分近似推理分4类,包括环信任传播算法、期望传播算法、结构变分算法和线性规划松弛算法。分别描述这4种算法的特点与最新研究,给出变分优化问题和不动点方程。最后指出未来研究方向和有待解决的问题。

【Abstract】 The motivations,challenges and recently developed algorithms of variational approximate inference were studied.Recent work were categorized into four classes according to their methodologies,including loopy belief propagation,expectation propagation,structured variation and linear programming relaxation.Then some representative algorithms and their variational optimal problems and fixed point equations in each category were reviewed and compared.Finally the future trend was proposed and some open problems to be solved were given.

【基金】 国家重点基础研究发展计划项目(2012CB720500);国家自然科学基金资助项目(21006127);中国石油大学(北京)基础学科研究基金资助项目(JCXK-2011-07)
  • 【会议录名称】 2013年中国智能自动化学术会议论文集(第四分册)
  • 【会议名称】2013年中国智能自动化学术会议
  • 【会议时间】2013-08-24
  • 【会议地点】中国江苏扬州
  • 【分类号】TP18
  • 【主办单位】中国自动化学会智能自动化专业委员会
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