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基于遗传算法的电弧炉电极调节系统的模糊—PID控制

Fuzzy-PID Control for Arc Furnace Electrode Regulator System Based on Genetic Algorithm

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【作者】 刘小河蒯熔管萍

【Author】 Liu Xiao-he,Kuai Rong,Guan Ping (School of Automation,Beijing Information Science & Technology University,Beijing 100192,China)

【机构】 北京信息科技大学自动化学院

【摘要】 分析了电弧炉电极调节系统的特点,并在此基础上设计了模糊-PID控制器。为了提高模糊控制器性能,引入了遗传算法,对模糊-PID控制器的参数进行优化。仿真结果表明,采用遗传算法优化的模糊-PID控制器可获得比较满意的控制效果。

【Abstract】 This paper analyses the characteristics of the arc furnace electrode regulator system,and also a design of Fuzzy-PID control system.In order to to improve the performances of the fuzzy controller,the Genetic Algorithm is introduced to optimize parameter of fuzzy-PID controller.The simulations show that satisfied control effects can be achieved using optimal parameter of fuzzy-PID based on Genetic Algorithm.

【基金】 北京市自然科学基金资助项目(40802010);北京市人才强教计划创新拔尖人才项目;北京市教委科技发展基金重点项目(KZ200611232020);北京自然科学基金重点项目(B类)
  • 【会议录名称】 2009年中国智能自动化会议论文集(第一分册)
  • 【会议名称】2009年中国智能自动化会议
  • 【会议时间】2009-09-27
  • 【会议地点】中国江苏南京
  • 【分类号】TM924.4
  • 【主办单位】中国自动化学会智能自动化专业委员会、江苏省自动化学会
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