【作者】 郭文琪； 温馨； 王鹏； 张利军； 陈群； 李战怀；

【Author】 Guo Wenqi,Wen Xin,Wang Peng,Zhang Lijun,Chen Qun,and Li Zhanhuai (School of Computer Science and Engineering,Northwestern Polytechnical University,Xi’an 710129)

【机构】 西北工业大学计算机学院；

【摘要】 XML数据包含丰富的语义信息,但现有的大多数XML搜索引擎并未利用这一信息.如何利用XML数据的语义信息提高检索质量已成为当前研究所关注的问题.设计并实现了一个基于语义相关的XML关键字搜索引擎:Ropeway.对于用户给定的关键字,Ropeway分析了XML数据的语义和用户信息需求,推断用户的查询主题,然后从XML数据中搜索与该主题相关的结果,并根据主题相似度对结果进行排序.结果证明:Ropeway具有良好的检索性能.更多还原

【Abstract】 Most existing XML keyword search engines have not exploited rich semantic information of XML data.How to take advantage of XML semantics to improve search quality is a challenging problem.This paper presents an XML keyword search engine named Ropeway.Ropeway analyses XML semantics and user information need,infers the topic by query keywords,then computes the semantic relevant fragments from XML data and ranks them with topic similarity.It is proved that Ropeway has high performance for XML keyword search.更多还原