【作者】 王英； 左万利； 彭涛； 赫枫龄； 彭钊；

【Author】 Wang Ying~1,Zuo Wanli~1,Peng Tao~1,He Fengling~1,and Peng Zhao~2 1(College of Computer Science and Technology,Jilin University,Changchun 130012) 2(China National Petroleum Jilin Corporation,Songyuan.Jilin 138000)

【机构】 吉林大学计算机科学与技术学院； 中国石油吉林油田分公司；

【摘要】 提出应用领域本体知识库自动填充Deep Web入口表单的方法.首先利用通用本体和自然语言处理技术构建领域本体知识库;然后应用DOM和一个启发式规则操作HTML文档提取表单标签,并且对表单标签和领域本体知识库属性进行标准化;最后,使用语义相似度寻找与表单标签相匹配的领域本体知识库属性,用属性的值填入表单控件,完成填充.应用领域本体知识库自动填充Deep Web入口,极大地提高了Web信息检索的精度.更多还原

【Abstract】 Proposed here is a method to automatically fill forms of deep Web entries by using domain ontology repository.Firstly,domain ontology repository is constructed by using WordNet and natural language processing technologies.Then,DOM interface and a heuristic are used to extract labels by manipulating HTML forms,and the attributes of the form labels and domain ontology repository are standardized.Finally,form labels and domain ontology repository are matched by using semantic similarity,and the forms are filled with attribute value.It has dramatically improved the Web information retrieval precision.更多还原