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一种新的类属型数据模糊聚类算法

A Novel Fuzzy Cluster Algorithm for Categorical Data

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【作者】 吴书姜青山董槐林林景亮

【机构】 厦门大学软件学院

【摘要】 <正>1引言聚类分析是研究和处理所给定对象分类的数学方法,它将对象划分为一系列的子对象(或类),使得每一类中的数据尽量地相似,不同类尽可能有较大

【Abstract】 The paper analyzes the drawback of the traditional fuzzy K-Modes algorithm,and proposes a novel algorithm for categorical data sets-fuzzy K-Patterns algorithm.The new algorithm proposes the new method for choosing initial centers,and gives cluster center a new definition.The fuzzy K-Patterns algorithm is found to give better clustering results through many public datasets.

【基金】 985-2项目(0000-X07204)
  • 【会议录名称】 第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)
  • 【会议名称】第二十三届中国数据库学术会议
  • 【会议时间】2006-11-10
  • 【会议地点】中国广东广州
  • 【分类号】TP301.6
  • 【主办单位】中国计算机学会数据库专业委员会
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