节点文献

基于改进的颜色直方图模型的图像检索

Image Retrieval Based on Ameliorated Color Histogram Algorithm

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 李太君康耀红温小斌潘学松

【机构】 海南大学信息科学技术学院

【摘要】 <正>1前言颜色是图像最显著的视觉性质,也是人们识别图像的主要感知特征,文[1]提出了利用全局颜色直方图进行图像检索的基本思想。全局颜色直方图描述的是各种色彩在整幅图像中出现的频度及所占的

【Abstract】 Description of the global color histogram is the proportion of various of colors in the whole image.It can not reflect the spacial distributing information of colors.In order to remedy this defect,a new image retrieval algorithm: sector model is presented in this paper.By ameliorating the HSV color model,the hue,saturation and value (intensity) is projected respectively onto the radial and angle directions,and six projective histograms are obtained. The projective histograms of hue and saturation characterize the color distribution in space,and the projective histogram of value reflects the shape of the image in a certain extent.Then,take the first three central moments(mean, variance,skewness) of these six projective histograms as features to compute the distances between images.Experimental results show that this algorithm performs tersely and quickly and has better recall rate and precision.

【基金】 海南省自然科学基金资助项目(60401)
  • 【会议录名称】 第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)
  • 【会议名称】第二十三届中国数据库学术会议
  • 【会议时间】2006-11-10
  • 【会议地点】中国广东广州
  • 【分类号】TP391.3
  • 【主办单位】中国计算机学会数据库专业委员会
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络