节点文献
电子政务信息集成中本体的自动抽取及优化
Ontology’s Automatic Extraction and Optimization in Information Integration of Electronic Government
【机构】 山东大学计算机科学与技术学院;
【摘要】 <正>1引言随着我国电子政务的不断发展,电子政务中的信息集成越来越受到人们的重视。信息集成是对异构的信息源进行包装,可以为数据检索提供统一的接口,在用户看来就象访问一个数据源。信息集成中引入本体的概念,利用本体表达的丰富语义和推
【Abstract】 Ontology’s automatic extraction is a core problem of Information Integration in Electronic Government Affair.In the process of ontology’s automatic extraction,FCA method is used in analyzing relationships between concepts automatically.But this method’s ability is insufficient in the analysis of the synonym relationship.This paper optimizes the FCA method and brings forward a new algorithm—SFCA.SFCA sets the power of the attribute based on the importance of it.It computes the similarity degree using the power and judges whether the concepts are synonymous.
- 【会议录名称】 第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)
- 【会议名称】第二十二届中国数据库学术会议
- 【会议时间】2005-08-19
- 【会议地点】中国内蒙古呼和浩特
- 【分类号】TP391.1
- 【主办单位】中国计算机学会数据库专业委员会