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一种基于SVM的可视化文本分类的方法
An Approach to Text Categorization with Svm and Visualization Aided Decision
【机构】 北京交通大学计算机与信息技术研究所;
【摘要】 <正>1引言数据挖掘的目标是自动或方便地获取隐含于大型数据库、数据仓库和大型信息知识库中的知识模式。对完全由文本构成的数据集的数据挖掘称为文本数据挖掘。文本分类的任务就是按照已定义的文本类对一般文本或超文本进行分类,而文本类通
【Abstract】 It summarily introduces some aspects about data mining,text categorization and Support Vector Machines (SVM),shows general process of text machine learning at first,then suggests a method of transforming text categorization problem to a series of binary classification problems,presents an algorithm for text categorization with SVM.Finally,it presents an interactive visualization approach to the decision functions application process, which stresses the human-machine interaction and visual representation.
【Key words】 Text categorization;
Support vector machine;
Visualization;
【基金】 国家自然科学基金(60443003)
- 【会议录名称】 第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)
- 【会议名称】第二十一届中国数据库学术会议
- 【会议时间】2004-10-14
- 【会议地点】中国福建厦门
- 【分类号】TP391.1
- 【主办单位】中国计算机学会数据库专业委员会