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一种基于模糊聚类的日志挖掘方法及应用
A Log Mining Method Based on Fuzzy Clustering and Application
【机构】 厦门大学自动化系;
【摘要】 <正>1引言Web日志挖掘可以从站点的服务器日志文件里存储的用户访问记录中抽取有用的信息,是实现Web个性化的主要手段,也是近年来的数据挖掘技术研究的热点之一。文[5,6]介绍了使用数据挖掘方法从Web日志中提取出用户使用模式的技术,文[3]提出用X平均算法聚类用户访问信息;文[7,8]
【Abstract】 Web usage mining has a far-reaching application foreground in the field of website personalization.A log mining method based on fuzzy clustering is introduced and modified,and a Web personalization method based on fuzzy proximity which can provide the preference URL to the new users is given.The experimental results demonstrate that the approach is effective for mining the Web data for Web personalization.
【Key words】 Personalization;
Fuzzy clustering;
Proximity;
Web mining;
- 【会议录名称】 第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)
- 【会议名称】第二十一届中国数据库学术会议
- 【会议时间】2004-10-14
- 【会议地点】中国福建厦门
- 【分类号】TP311.13
- 【主办单位】中国计算机学会数据库专业委员会