【作者】 钱铁云； 冯小年； 王元珍；

【机构】 华中科技大学计算机学院数据库与多媒体技术研究所； 中国电力财务有限公司华中分公司；

【摘要】 <正>在现有的众多文本分类方法中,关联分类以其较高的准确率和较快的训练时间而成为一种重要的自动文本分类方法。关联规则挖掘算法最初用于挖掘大型事务数据库中项与项间的有趣关系,其中最为著名的算法是Apriori算法和FP-tree方法,后来Bing Liu等在文[3]中通过改造Apriori算法,更多还原

【Abstract】 Among many existed text categorization approaches,association rule based document classification has aroused great attention as to its high accuracy and fast training time.In this paper,a special data structure called prefix-hash-tree and its relevant insertion,finding and reconstruction algorithms are designed.Experiment shows that unstructured Chinese text can be efficiently transformed into structured transaction data using this data structure.更多还原