【作者】 黎陨； 詹晓红； 孙莉；

【机构】 东华大学信息科学与技术学院；

【摘要】 <正>1引言Internet正以惊人的速度发展,它所提供的信息服务为许多用户带来了方便。但单纯的信息服务由于其通用的性质,越来越不能满足用户更高的要求,因此网站需要分析用户的特征,为用户筛选出其相对感兴趣的信息,制定出相应用户的个性化页面,从而实现主动推荐的目的。更多还原

【Abstract】 In this paper,we introduce the crucial technologies related to personalize recommendation.For the application of Shanghai Fashion Design&Making Open Service System,we chose and use the algorithm based on frequent path traversal of Web mining,so that we can meet the need of collaborative recommendation and the users’ habits’ learning.At last,we describe the framework of the personalized recommendation.更多还原