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基于等价类的关联规则挖掘

Mining Association Rule Based on Equivalence Class

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【作者】 王燕李明

【机构】 兰州理工大学电信学院

【摘要】 <正>数据库中关联规则挖掘是数据挖掘领域研究的一个重要课题。关联规则挖掘可以发现大量数据中项集之间的关联或相关联系。从大量商务事务中发现有趣的关联关系,可以帮助许多商务决策的制定。Agrawal等首次提出了挖掘顾客交易数据库中项集

【Abstract】 Generating candidate frequent itemsets,on the base of algorithm for mining association rule,can reduce its expenses by using equivalence relation and equivalence class.It can also be used to test the count of support in candidate frequent itemsets by reference database rather than primitive database,which can reduce frequency of scanning the primitive transactional database.The method for mining association rule is tested to be efficient.

【基金】 甘肃省自然科学基金(ZS022-A25-035);兰州理工大学基金资助
  • 【会议录名称】 第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)
  • 【会议名称】第二十届全国数据库学术会议
  • 【会议时间】2003-10-10
  • 【会议地点】中国湖南长沙
  • 【分类号】TP311.13
  • 【主办单位】中国计算机学会数据库专业委员会
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