节点文献
时间序列数据流上历史数据的聚集算法
Algorithms for Aggregating History of Time-Series Data Streams
【机构】 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院; 黑龙江大学计算机科学与技术学院;
【摘要】 <正>1问题的提出近年来,数据流数据在应用系统中频繁地出现,它不同于传统的存储在关系表中相对静止的数据,而是以一种流的形式源源不断地进入应用系统。典型的数据流数据包括股票交易所的股票价格信息数据,网络与道路交通监测系统的监测信息数据,环境
【Abstract】 Recently,technique for data stream system becomes a hot research issue.It is hard to store unlimited continuous stream data in limited-space memory in data stream system.The current research work is mainly focused on dealing with the recent arrival data in memory,but not suitable to the historical stream data.We propose an approach to store and query historical stream data.With sampling historical data,unlimited historical stream data can be stored in limited-space disk.With HDS-tree,indexing the aggregation of historical stream data in memory, all kinds of aggregation query over history data can be supported in real time.The analytical conclusions and experimental results show that our approach can be applied to data stream system effectively.
- 【会议录名称】 第二十届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)
- 【会议名称】第二十届全国数据库学术会议
- 【会议时间】2003-10-10
- 【会议地点】中国湖南长沙
- 【分类号】TP311.13
- 【主办单位】中国计算机学会数据库专业委员会