【作者】 任美睿； 李建中； 杨艳；

【机构】 黑龙江大学计算机科学技术学院； 哈尔滨工业大计算机科学与技术学院；

【摘要】 <正>1引言随着Internet的飞速发展,互联网上信息量也以爆炸式的速度迅速增长。因此,合理和有效地对各类海量数字信息进行组织、检索、访问、利用,已成为数字图书馆这一新兴研究领域的中心问题。随着数字图书馆的发展,特别是在计算机中存储的大量文本信息的迅速增长,使得文本自动分类成为现实的更多还原

【Abstract】 In this paper,an automated text categorization system based on Naive Bayes method is introduced.During feature extracting,the system uses the information of parts of speech to reduce feature vector’s dimensions rapidly.While training the system takes advantage of predefined class pattern to construct hierarchical classifier bottom-up and while classifying the system utilizes hierarchical structure of class pattern and priori knowledge of people to decide pending documents’ minimal classes.In addition to,the system provides modification function for the classifier when adding classes and deleting classes.更多还原