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利用高维索引实现关系数据库的向量连接运算

Vector Join Processing in Relational Databases Based on High-Dimensional Index

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【作者】 杨志荣李虹李磊

【机构】 中山大学软件研究所

【摘要】 <正>1背景连接运算的实现是数据库的关键技术之一,它直接影响数据库的运行效率。从七十年代以来有大量关于连接优化技术的研究成果,但它们多数是针对普通字段的。而另一方面,近几年来基于内容的查询应用越来越广泛,国内外出现了多种基于特征的

【Abstract】 Vector join processing is one of the most time-consuming procedures in relational databases.In this paper we propose a measure to optimize the vector join implementation.With high-dimensional index,the join load significantly by comparing a tuple only with those possibly match the join condition.Furthermore,our method is so flexible that it is compatible with various index structures and it can be applied to the environments with different available resources.

【Key words】 JoinVectorHigh-dimensionalIndex
  • 【会议录名称】 第十九届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)
  • 【会议名称】第十九届全国数据库学术会议
  • 【会议时间】2002-08-26
  • 【会议地点】中国河南郑州
  • 【分类号】TP311.13
  • 【主办单位】中国计算机学会数据库专业委员会
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