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基于自组织映射的多维数据集的可视化及聚簇分析
Self-organizing Map_based Visualization and Clustering for Multidimensional Data Sets
【机构】 武汉大学计算机学院; 深圳供电局自动化分部;
【摘要】 <正>1.引言大型关系数据库可视化的目标是展示多维数据集中各数据项在空间的分布,特别是数据的聚簇(Clustering)、关联等情况,从而为数据挖掘提供可视支持。其可视化的主要困难在于无法用传统的二维或三维图形直接表达多维空间。目前,解决这一困难的主要途径有三类:第一类为减维技术,这类方法
【Abstract】 In this paper,an overview of Self-oragnizing Map(SOM)is introducted,and the principles and algorithms of SOM are discussed.The SOM implements and orders dimensional-reducing mapping of sample data.It can be used for visualization and clustering of multidimensional data sets,and it is a useful tool for data mining.
【Key words】 Self-oraninzing Map;
Visualization;
Clustering;
Data mining;
- 【会议录名称】 第十九届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)
- 【会议名称】第十九届全国数据库学术会议
- 【会议时间】2002-08-26
- 【会议地点】中国河南郑州
- 【分类号】TP311.13
- 【主办单位】中国计算机学会数据库专业委员会