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基于图论的频繁模式挖掘

Mining Frequent Patterns Based on Graph Theory

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【作者】 袁晴晴楼宇波周皓峰汪卫施伯乐

【机构】 复旦大学计算机与信息技术系

【摘要】 <正>1.引言自从1993年Agrawal提出关联规则挖掘的基本概念以来,关联规则分析一直是数据挖掘领域中的一个研究重点。经过近十年的发展,关联规则的研究获得了很大的进展,并拓展到了许多领域,在诸如Web挖掘、生物信息学、购物篮分析等众多实际环境中得以应用,扮演了越来越重要的角色。

【Abstract】 In this paper,we use graphs to model the relations,and select a simple type for analysis. Combining the graph-theory and algorithms for generating frequent patterns,two new algorithms are proposed.The first algorithm,named AMGM,is based on the Aproiri idea and makes use of matrix.For the other,a new structure SFP-Tree and an algorithm,which can mine these simple graphs more efficiently,have been proposed.The empirical results show that they both can do the job well,while SFP performs better than AMGM.

【基金】 国家自然科学基金重点项目的资助(编号:69933010)
  • 【会议录名称】 第十九届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)
  • 【会议名称】第十九届全国数据库学术会议
  • 【会议时间】2002-08-26
  • 【会议地点】中国河南郑州
  • 【分类号】TP311.13
  • 【主办单位】中国计算机学会数据库专业委员会
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