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基于近邻法的协作过滤算法的改进

Improvement of K-Nearest Neighbor Collaborative Filtering Algorithm

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【作者】 曾春周立柱邢春晓

【机构】 清华大学计算机系软件研究所

【摘要】 <正>1.引言Web已成为人们获取信息的一个重要途径,由于Web信息的日益增长,人们不得不花费大量的时间去搜索浏览自己需要的信息。为了减轻这个困难,人们开发了许多工具来辅助寻找期望的信息。搜索引擎是最普遍的辅助人们检索信息的工具,比如传统的搜索引擎AltaVista,Yahoo和新一代的搜索引擎Google,Clever等,信息检索技术满足了人们一定的需要,但由于其通用的性质,仍不能满足不同背

【Abstract】 This paper presents a method to improve the performance of k-nearest neighbor collaborative filtering algorithm.Two concepts,user authority and item popularity are introduced.A user’s authority reflects the reliability and the stability of his ratings.An item’s popularity represents its acceptability.Due to the stability of user authority and item popularity,adding these two factors in the algorithm increases the accuracy of prediction of users’ ratings thus enhancing the performance of the whole algorithm.

【基金】 国家重点基础研究发展规划973资助项目(G1999032704).
  • 【会议录名称】 第十九届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)
  • 【会议名称】第十九届全国数据库学术会议
  • 【会议时间】2002-08-26
  • 【会议地点】中国河南郑州
  • 【分类号】TP391.3
  • 【主办单位】中国计算机学会数据库专业委员会
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